在开始深入了解 AI Agent 之前，我们先来回答一个根本问题：既然有 LLM，为什么还需要 Agent？ 想象一下，你有一位非常博学的朋友——他读过海量的书，能回答几乎所有问题，但他在 2024 年不再接触新信息，也没有手机、不能上网、不能帮你订外卖、不能查今天的天气。这就是大型语言模型（LLM）——知识丰富，但知识截止于训练数据，无法主动获取实时信息，也无法执行具体的操作。 而 AI Agent 就像是给这位朋友配备了：一部可以上网的手机、一台计算器、一个日历……让他不仅能思考，还能真正动手做事。AI Age…
随着大语言模型（LLM）与智能体（Agent）技术的快速发展，编程范式正在经历一场深刻的变革，Vibe Coding、Agentic Coding、Harness Engineer、Loop Engineer……一批新概念、新术语层出不穷，接下来我们看看都有哪些新术语，各代表什么意思。 AI Agent 由 Artificial Intelligence（人工智能）和 Agent（智能体）组成。 一、编程范式（Coding Paradigm） 术语 中文 核心含义 举例（餐厅经营） Vibe Coding 氛围编程…
AI Agent 核心组件 如果把一个 AI Agent 比作一家智能餐厅，它是怎么把你的需求变成菜品端上来的呢？这离不开它的四大核心组件：大脑、工具、记忆、规划。 大脑：负责听懂点单、判定目标、决定顺序，是餐厅的指挥中心。 工具：负责实际动手，包括切配、烹饪、采购等动作，把决策转成可执行操作。 记忆：负责记录顾客偏好、当前步骤、已处理内容，保证流程不混乱、不重复。 规划：负责把整道菜拆成步骤，确定先后关系，确保任务按流程推进到完成。 整体架构 下图展示了 AI Agent 五大层次组件及其协作关系。感知层接收外部…
在当今科技浪潮中，人工智能（AI）深度融入生活与工作的背后，AI Agent（智能体） 是支撑从对话助手到自主任务程序的核心概念——它不是单纯的聊天工具，而是能像数字员工一样接任务、拆步骤、执行动作的自动化实体，只要任务可拆解为操作流程，就能被 AI Agent 接管。 LLM (大脑)： 作为核心推理机，负责理解意图、生成文本和进行逻辑判断。 Planning (规划)： 能够将复杂的目标（如"帮我策划一场技术沙龙"）拆解成可执行的步骤。 Memory (记忆)： 记录对话历史（短期）和存储专业知识库（长期）。 …
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宝宝 发布于 9 年前（02月27日）
GPU Mining 发布于 9 年前（02月19日）
Timothynix 发布于 9 年前（02月08日）
xing1982 发布于 9 年前（02月04日）
additional info 发布于 9 年前（01月28日）
