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一、重要的桥接Python库
rpy2# pip install rpy2 我的R语言版本为 4.1.3 ，需要rpy2 3.5.X版本去对应
确保你电脑已安装 R，并在 R 里装好相关包：# install.packages(c("ggplot2", "ggstatsplot", "patchwork","ggpmisc"))
注意：这里可能遇到几个问题：
1.rpy2同python同R的版本兼容问题
可能有报错：ffi.error: symbol 'R_getVar' not found in library 'E:\R\Rlangrage\R-4.1.3\bin\x64\R.dll': error 0x7f
此时需要调整rpy2版本使得三方同时适配
2.R中没有相关的库/包
可能有报错：rpy2.robjects.packages.PackageNotInstalledError: The R package "ggplot2" is not installed.
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_3.4.2.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
可能有报错：rpy2.rinterface_lib.embedded.RRuntimeError: Error in library(ggstatsplot) : there is no package called 'ggstatsplot'
方法：安装兼容 R 4.1.3 的旧版 ggstatsplot
一般方法较为困难，这里采用屏幕快照，穿越回4.1.3适用的当年进行下载：
①打开 R 4.1.3 控制台，先设置镜像为 MRAN 快照（这里选择 2022-08-15，R 4.1.3 稳定期）：
options(repos = c(CRAN = "https://cran.microsoft.com/snapshot/2022-08-15/"))
②直接安装 ggstatsplot、ggpmisc
，它会自动从该快照拉取兼容版本的依赖包（correlation, datawizard, patchwork 等全部是当时的老版本）
install.packages("ggstatsplot")
③如果提示需要 Rtools 编译（Windows 下极少发生，快照提供二进制），就先装 Rtools40，安装时勾选“Add Rtools to system PATH”。
备用：如果 MRAN 快照连接失败，可改用其它历史镜像，例如：
options(repos = c(CRAN = "https://packagemanager.rstudio.com/cran/__linux__/focal/2022-08-15"))
options(repos = c(CRAN = "https://packagemanager.posit.co/cran/2022-08-15"))
当报错：Warning: unable to access index for repository https://cran.microsoft.com/snapshot/2022-08-15/src/contrib: 无法打开URL'https://cran.microsoft.com/snapshot/2022-08-15/src/contrib/PACKAGES'即表示该快照或穿越路线失效需要更换快照路径
可能有报错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 32: invalid start byte
方法：在 Python 中强制 R 使用英文消息声明：
在导入 rpy2 后、任何绘图前，加一行：
ro.r('Sys.setenv(LANGUAGE="en")')
例 1：ggstatsplot —— 一行代码带统计检验的箱线图
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