把全网能白嫖的 AI API 全部整理出来了。
26 个平台，100+ 免费模型，全部带详细额度限制和注册链接。
这个项目到底有多全？
先看目录：
免费提供商（13 个）：
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OpenRouter -
Google AI Studio -
NVIDIA NIM -
Mistral -
HuggingFace -
Cerebras -
Groq -
Cohere -
GitHub Models -
Cloudflare Workers AI -
...
提供试用积分的（13 个）：
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Fireworks、Baseten、Nebius、Novita、Hyperbolic、SambaNova...
项目地址：
https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
建议先收藏再往下看。
我亲测：这些才是真正够用的
我花了三天时间，一个一个试过来。
有些是坑，有些是真香。
接下来把压箱底的干货搬出来。
第一梯队：额度最宽松，必须知道
这几个平台，额度大到感人，普通人根本用不完。
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1. Cerebras — 核弹级算力，白嫖界天花板
这家公司是做 AI 超算的，之前轰动业界的超大模型就是他们搞的。
现在开放了免费 API，额度离谱。
免费额度：
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|---|---|---|
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推荐模型：
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|---|---|
| Qwen 3 235B |
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| Llama 3.3 70B |
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| Qwen 3 32B |
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共 6 个模型可选择。
注册链接：
https://cloud.cerebras.ai
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2. Groq — 速度最快的男人
Groq 这货最离谱的是速度。
之前用别的 API 等回复要好几秒，Groq 基本上秒回。推测是因为他们自研了 LPU 芯片。不管原理是什么总之一个字：快。
免费额度：
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|---|---|---|
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推荐模型：
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|---|---|
| Llama 4 Scout |
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| Llama 3.1 8B |
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| kimi-k2-instruct |
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| qwen3-32b |
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共 16 个模型 + 2 个语音模型。
注册链接：
https://console.groq.com
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3. Cloudflare Workers AI — 隐藏 Boss
Cloudflare 的 AI 服务，知道的人不多，但额度需要注意。
免费额度： 每天 1,0000 neurons
注意：Cloudflare 使用 "neurons"（神经元）作为计算单位，而不是请求次数。一次典型对话（提示词+响应）大约消耗 100-500 neurons。
1,0000 neurons 实际上大约只能支持 20-100 次对话。
推荐模型：
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|---|---|
| Llama 3.3 70B |
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| Mistral Small 3.1 |
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| Qwen QwQ 32B |
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| Gemma 3 12B |
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共 56 个模型。
注册链接：
https://developers.cloudflare.com/workers-ai
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4. Mistral（La Plateforme）— 开源大佬的诚意
Mistral 这家公司，之前 7B、8x7B 直接吊打闭源，把 AI 圈搅了个天翻地覆。
现在他们自己也搞了 API，关键是免费额度相当大方。
免费额度：
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每月 10 亿 tokens -
每分钟 50 万 tokens
注意：免费层需要选择加入数据训练。
推荐模型：
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|---|---|
| Mistral Small 3.1 |
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| Codestral |
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注册链接：
https://console.mistral.ai
第二梯队：额度够用，但有条件
这几个平台额度也不错，但有一些限制条件。
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5. Google AI Studio — 谷歌豪横撒钱
免费额度：
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注意：在英国/瑞士/EEA/EU 以外地区使用，数据会用于模型训练。
推荐模型：
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|---|---|
| Gemini 2.5 Flash |
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| Gemma 3 27B |
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| Gemma 3 12B |
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共 7 个模型。
注册链接：
https://aistudio.google.com
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6. OpenRouter — 聚合平台 yyds
这是目前最火的聚合平台，聚合了几十家 AI 服务。
推荐理由：
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一个平台切换几十种模型 -
接口完全兼容 OpenAI，改个地址就能跑
免费额度：
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20 次/分钟，50 次/天
注意：各模型共享配额。
推荐模型：
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|---|---|
| Gemma 3 27B |
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| Mistral Small 3.1 |
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| Step 3.5 Flash |
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| Qwen 3 系列 |
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共 30+ 个模型。
注册链接：
https://openrouter.ai
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7. NVIDIA NIM — 亲儿子的诚意
这是 NVIDIA 亲儿子，推理能力最强。
注意： 需要手机号验证
免费额度：
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40 次/分钟
推荐模型：
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|---|---|
| nemotron-3-nano-30b |
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| Llama 系列 |
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| Mistral 系列 |
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共 20+ 个模型。
注册链接：
https://build.nvidia.com
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8. Cohere — 加拿大 AI 国家队
免费额度：
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20 次/分钟，1000 次/月
推荐模型：
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|---|---|
| command-r-plus |
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| c4ai-aya-expanse |
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共 15+ 个模型。
注册链接：
https://cohere.com
第三梯队：有免费额度，但需要试用
这几个需要注册后手动领取，或者有试用期限。
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9. Hyperbolic — $1 免费额度
推荐模型：
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|---|---|
| DeepSeek V3 0324 |
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| Llama 3.1 405B |
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| Qwen QwQ 32B |
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共 20+ 个模型。
注册链接：
https://app.hyperbolic.xyz
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10. Novita — $0.5 用一年
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各种开源模型 -
注册就送 $0.5，有效期 1 年
注册链接：
https://novita.ai
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11. SambaNova Cloud — $5 用三个月
推荐模型：
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共 15+ 个模型。
注册链接：
https://cloud.sambanova.ai
我是怎么用的？
说了这么多，我现在的用法是这样的：
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NVIDIA NIM我也在用，白天使用Minimax的模型，响应还快速一些，也推荐尝试。
手把手起步方案
看完还不会用？
我给你一个最简单的起步方案：
第一步：注册 Cerebras（额度最大）
https://cloud.cerebras.ai
第二步：获取 API Key
第三步：复制下面代码
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="你刚才获取的 Key",
base_url="https://api.cerebras.ai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-32b",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，请用 Python 写一个 Hello World"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
第四步：运行
pip install openai
python demo.py
完事儿。
写在最后
我为什么推荐这个项目？
因为它解决了信息差的问题。
很多人不知道有这些免费渠道，每个月白花冤枉钱。
这个 GitHub 项目帮我们整理好了全部资源，我们要做的只是去注册、去用。
我现在的原则是：能白嫖绝不花钱，能免费绝不付费。
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